IA Traduz Pensamentos em Palavras Faladas para Pacientes com Paralisia

Uma nova interface cérebro-computador (ICC) desenvolvida por pesquisadores de Stanford permite que indivíduos com paralisia se comuniquem apenas imaginando a fala. Diferente de métodos antigos que exigiam tentativas físicas de falar, este sistema detecta atividade neural associada a pensamentos silenciosos, reduzindo o esforço dos usuários. A equipe treinou um modelo de IA para decodificar esses sinais usando um vocabulário de 125.000 palavras, alcançando 74% de precisão nos primeiros testes.

O sistema inclui um recurso de privacidade ativado pelo "senha mental" Chitty Chitty Bang Bang, detectado com 98% de precisão. Os participantes—todos com ELA ou AVC do tronco cerebral—preferiram este método por sua velocidade e facilidade. No entanto, desafios persistem em distinguir fala intencional de pensamentos privados, levantando questões éticas.

Embora a tecnologia ainda esteja em evolução, os pesquisadores destacam seu potencial para restaurar a comunicação em casos de paralisia severa. Regulamentações federais garantem o cumprimento da ética médica, abordando preocupações sobre "leitura mental" involuntária. Futuras melhorias visam aumentar a precisão e refinar a fronteira entre pensamentos compartilhados e privados.

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