L'IA traduit la parole imaginée en mots parlés pour les patients paralysés

Une nouvelle interface cerveau-ordinateur (BCI), développée par des chercheurs de Stanford, permet aux personnes paralysées de communiquer en imaginant simplement la parole. Contrairement aux anciennes méthodes nécessitant des tentatives physiques de parler, ce système détecte l'activité neuronale liée aux pensées silencieuses, réduisant ainsi l'effort pour les utilisateurs. L'équipe a entraîné un modèle d'IA à décoder ces signaux en utilisant un vocabulaire de 125 000 mots, atteignant une précision de 74 % lors des premiers tests.

Le système inclut une fonction de confidentialité activée par le "mot de passe" mental Chitty Chitty Bang Bang, détecté avec 98 % de précision. Les participants—tous atteints de SLA ou d'AVC du tronc cérébral—ont préféré cette méthode pour sa rapidité et sa facilité. Cependant, des défis subsistent pour distinguer la parole intentionnelle des pensées privées, soulevant des questions éthiques.

Bien que la technologie soit encore en développement, les chercheurs soulignent son potentiel à restaurer la communication pour les personnes gravement paralysées. Les réglementations fédérales garantissent le respect de l'éthique médicale, abordant les inquiétudes liées à une "lecture de l'esprit" involontaire. Les améliorations futures visent à augmenter la précision et à affiner la frontière entre les pensées partagées et privées.

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