AI vertaalt ingebeelde spraak naar gesproken woorden voor verlamde patiënten

Een nieuwe brein-computerinterface (BCI), ontwikkeld door Stanford-onderzoekers, stelt verlamde personen in staat te communiceren door simpelweg spraak te verbeelden. In tegenstelling tot oudere methoden die fysieke pogingen tot spreken vereisen, detecteert dit systeem neurale activiteit die verband houdt met stille gedachten, wat de inspanning voor gebruikers vermindert. Het team trainde een AI-model om deze signalen te decoderen met een vocabulaire van 125.000 woorden, waarbij in vroege tests een nauwkeurigheid van 74% werd behaald.

Het systeem bevat een privacyfunctie die wordt geactiveerd door het mentale ’wachtwoord’ Chitty Chitty Bang Bang, dat met 98% nauwkeurigheid wordt herkend. Deelnemers—allen met ALS of een hersenstamberoerte—prefereerden deze methode vanwege de snelheid en het gemak. Er blijven echter uitdagingen bij het onderscheiden van bedoelde spraak van privégedachten, wat ethische overwegingen oproept.

Hoewel de technologie zich nog ontwikkelt, benadrukken onderzoekers het potentieel om communicatie te herstellen voor mensen met ernstige verlamming. Federale regelgeving zorgt voor naleving van medische ethiek, waarbij zorgen over onbedoeld ’gedachtenlezen’ worden aangepakt. Toekomstige verbeteringen richten zich op het verhogen van de nauwkeurigheid en het verfijnen van de grens tussen gedeelde en privégedachten.

AIbrein-computerinterfaceverlammingneurowetenschapspraakdecoderingALSberoertemedische technologieethiekStanford