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XRP-Analyst prognostiziert massiven Preisanstieg von 777 % basierend auf historischen Mustern

Krypto 8 Tags zuvor

Egrag Crypto, ein bekannter Krypto-Analyst, prognostiziert einen dramatischen Preisanstieg von 777 % für XRP und stützt sich dabei auf langfristige Chartmuster und historische Marktzyklen. Die Analyse, basierend auf dem Bitstamp-Monatschart für das XRP/USD-Paar, identifiziert drei verschiedene Zyklen, wobei der aktuelle durch "8 Balken, 243 Tage" gekennzeichnet ist. Eine steigende Keilformation und eine aufsteigende Unterstützungslinie seit 2014 deuten auf einen möglichen Ausbruch hin, mit einem Ziel von 28,16 US-Dollar vom aktuellen Stand von 3,19 US-Dollar. Der Analyst betont wiederkehrende Preisverhalten und technische Indikatoren als Haupttreiber für diese optimistische Prognose.

Die Vorhersage hat große Aufmerksamkeit von XRP-Investoren und Händlern auf sich gezogen, die wichtige Widerstandsniveaus genau beobachten. Egrag Cryptos Chart, der in sozialen Medien weit verbreitet wurde, dient als Fahrplan für die potenzielle zukünftige Performance. Der Analyst hinterfragte auch das Schweigen von Ripple-CEO Brad Garlinghouse zu der prognostizierten Rallye, obwohl Ripples Rechtsteam einige öffentliche Einblicke gegeben hat. Obwohl der Anstieg von 777 % nicht garantiert ist, unterstreicht die Analyse die Bedeutung der Erkennung zyklischer Muster und der Vorbereitung auf potenzielle Marktbewegungen.

Marktteilnehmer warten gespannt auf einen entscheidenden Ausbruch, der die prognostizierte Entwicklung bestätigen könnte. Die Arbeit von Egrag Crypto zeigt die Schnittstelle zwischen technischer Analyse und Anlegerstimmung im volatilen Kryptomarkt. Der Analyst warnt jedoch, dass dies keine Finanzberatung ist, und fordert die Leser auf, eigene Recherchen durchzuführen, bevor sie Investitionsentscheidungen treffen. Die Analyse dient als Aufruf an XRP-Halter, informiert und wachsam in einem sich schnell entwickelnden Markt zu bleiben.

XRP-Analyst prognostiziert massiven Preisanstieg von 777 % basierend auf historischen Mustern





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